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∞ Meta挖角激怒OpenAI 奥特曼亲自安抚:别慌,他们没挖到核心人物

7月2日消息,据《连线》报道,OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)就Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)近期在AI领域大举“挖角”的举动作出了正面回应。在周一晚间向OpenAI研究团队发布的一份公开声明中,奥特曼直接阐明了为何对于志在打造通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)的人来说,留在OpenAI是唯一的选择,并强调公司正在重新评估整个研究部门的薪酬结构。

奥特曼还对Meta的挖角行为不以为然,并指出这种做法从长远来看可能会带来严重的文化隐患。

他在Slack上写道:“我们从一群角落里的极客,成长为科技行业(至少是科技行业)里最受关注的人。AI圈的推特真是乌烟瘴气,Meta的行事风格也有些令人不适,我预感未来只会更疯狂。我被解雇后回归时就曾说过,那件事还算不上OpenAI 历史上最疯狂的;现在这件事,显然也同样不是。”

此番表态的背景是,就在周一,Meta CEO扎克伯格向公司全体员工发布了内部信,宣布成立超级智能(Superintelligence)团队,由前Scale AI公司创始人汪韬和前GitHub负责人纳特·弗里德曼(Nat Friedman)共同领导。这支新团队的成员中,还包括多位OpenAI前员工,如Shengjia Zhao、Shuchao Bi、Jiahui Yu和Hongyu Ren。上周末,OpenAI首席研究官陈信翰向团队表示,这感觉就像“有人闯进家里偷走了东西”。

然而,奥特曼在周一的内部信中对人才流失现象的表态却截然不同。

他写道:“Meta确实挖走了一些优秀的人才,但整体而言,他们没能挖到我们真正的核心顶尖人才,只能在招揽名单上不断往下找人。他们长时间以来一直在招揽人才,甚至有多少次想请我们这边的人去当他们的首席科学家,我都记不清了。我为我们行业的使命感感到自豪,当然,任何行业都难免有为逐利而来的‘雇佣兵’。”

奥特曼补充道:“‘逐梦者’终将战胜‘逐利者’。”他还提到,OpenAI正在为整个研究团队重新评估薪酬方案。“我相信OpenAI的股票潜力远超Meta,但我同样认为,巨大回报必须以巨大成功为前提。在我看来,Meta现在的做法很可能会引发极其严重的企业文化问题。我们很快会有更多信息公布,但对我来说,确保公平对待每个人至关重要,绝不会只针对被Meta‘盯上’的人进行薪酬调整。

奥特曼接着进一步呼吁大家留在OpenAI。他写道:“我对我们的研究路线图从未有过如此坚定的信心。我们正在以前所未有的力度押注算力,我对此乐见其成,也相信我们能够物尽其用。更重要的是,我认为我们拥有全世界最特别的团队和文化。我们的文化确有改进之处,毕竟经历了极度疯狂的高速增长。但我们抓对了核心,而我认为,这正是其他任何人都没能完全做到的。我相信,我们有能力解决当前的问题。

他还补充道:“也许最重要的是,我们真正关心如何以正确的方式构建通用人工智能。其他公司把这当作实现其他目标的手段,而对我们来说,这始终是最核心的使命。即便将来Meta转向新热点,或者忙于守护自己的社交护城河,我们依然会在这里——日复一日,年复一年——持续钻研,力求把事情做得比任何人都更好。许多其他的风口来了又去。”

随后,多位曾供职于Meta的OpenAI高管也纷纷在Slack上发声,力证OpenAI文化的优越性。一位表示:“他们(Meta)总是在不断更换关注重点。”另一位写道:“没错,我们确实有点古怪和特立独行,但这正是我们这里能成为创新魔力摇篮的原因所在。”还有人说:“OpenAI的古怪,是最有魔力的那种。我们包容万象,兼收并蓄。”

∞ 知名硬件媒体 Laptop Mag 宣告关闭

Laptop Mag已为消费者提供近 35 年的笔记本电脑及其他科技产品的深度资讯,如今即将关闭。Laptop Mag母公司 Future PLC的全球品牌总监 Faisal Alani在一次员工会议上表示:“经过仔细考虑并评估我们的长期战略,我们决定从今天起关闭Laptop Mag业务。”

多年来,Laptop Mag经历了多次演变。它最初是一份印刷出版物,始于 1991 年,当时 Bedford Communications 推出了《笔记本电脑购买指南和手册》。Laptop Mag后来于 2011 年被 TechMedia Network(现名为 Purch)收购,并于 2013 年转型为纯数字内容。

拥有PC Gamer、Tom's Guide和TechRadar等品牌的出版商 Future PLC收购了 Purch,同时也收购了Laptop Mag 。

Alani 表示:“我们非常感谢您对Laptop Mag 的奉献、才华和贡献,我们将致力于在整个过渡期间为您提供支持。” 

在Laptop Mag关闭之前,长期运营的科技网站AnandTech也已关闭,后者同样归 Future PLC 所有。目前尚不清楚Laptop Mag的存档在关闭后是否还能访问。Future PLC 拒绝置评。

∞ 由于北美尖端光刻机需求下降 美国银行下调ASML目标价

由于市场对光刻设备制造商阿斯麦(ASML)最新高数值孔径极紫外(EUV)光刻机的需求放缓,美国银行今日下调了该公司的股价。阿斯麦是全球领先的芯片设备制造商,美国银行将其目标股价从之前的795欧元下调至759欧元,同时还下调了阿斯麦2026年和2027年的每股收益预期。

激光照射 ASML TWINSCAN NXE:3400 设备内的锡滴,在设备光源内产生极紫外 (EUV) 光。图片:ASML

美银下调 ASML 股价目标之前,英特尔一位高管上个月曾发表评论,暗示光刻技术在尖端芯片制造中的重要性正在下降。光刻是芯片制造的第一步,芯片制造商将设计转移到晶圆上,以生产数十亿个晶体管。这也是最重要的一步,因为光刻机的分辨率决定了最终要打印的电路尺寸。

最新的芯片制造技术依赖于先进的晶体管设计,这种设计旨在垂直而非水平地添加更多层。更新的设计法则降低了分辨率在芯片制造中的重要性,对于 ASML 而言,这意味着该公司最新的高数值孔径 EUV 设备对于尖端芯片制造技术的重要性可能不如之前的 EUV 设备对于 7 纳米及以下节点的重要性。

美国银行似乎也认同高数值孔径EUV光刻机的重要性降低的观点,并基于多项假设下调了ASML的目标股价。这些假设包括更广泛的市场不确定性、高NA需求下降以及英特尔的生产问题。

ASML EUV 机器大约有一辆公共汽车那么大

美国银行表示,ASML 的预期企业价值与营业收入比率为 19.6,尽管低于历史水平 22,但仍颇具吸引力。该比率影响了该行的股票评级,尽管将股价从 795 欧元下调至 759 欧元,但该行在最新报告中仍维持“买入”评级。下调目标股价是基于较低的预期盈利预测,因为美国银行目前预计 ASML 的每股收益将下降 5%。

较低的 EPS 估计是基于对最新高数值孔径EUV光刻机机的需求放缓、三星难以获得 NVIDIA 的内存产品批准、英特尔的生产困境(尚未开始其最新 18A 芯片制造技术的大规模生产)以及美国对中国芯片制造设备实施额外限制的持续威胁。

影响美国银行对高数值孔径EUV光刻机看跌情绪的一个特殊因素是,内存芯片制造商SK海力士依赖垂直设计而非水平设计的3D内存芯片。美国银行还预计,ASML将在2026年出货四台,出货量将下降50%。

然而,对全球AI芯片市场的乐观情绪使该行对ASML产品的长期需求保持乐观。美银认为,到2030年,AI芯片的需求可能达到7950亿美元,这将增加对光刻设备的需求,尤其是考虑到AI芯片通常采用最新技术制造,且对功率和性能有着严格的要求。

∞ X 正在测试让 AI 聊天机器人生成社区笔记的计划

社交平台X将试行一项允许 AI 聊天机器人生成社区笔记的功能。社区笔记是 Twitter 时代的一项功能,埃隆·马斯克在他掌管这项服务(现名为 X)期间对其进行了扩展。参与这项事实核查程序的用户可以发表评论,为某些帖子添加背景信息,这些评论随后会由其他用户进行核实,之后才会附加到帖子中。

例如,社区笔记可能会出现在一篇人工智能生成的视频帖子中,如果该视频的合成来源不明确,或者作为政客误导性帖子的附录。

当过去对评级存在分歧的群体达成共识时,评级就会公开。

Community Notes 在 X 上取得了足够的成功,从而激励了Meta、TikTok和YouTube采取类似的举措——Meta彻底取消了其第三方事实核查程序,以换取这种低成本的社区劳动力。

但使用人工智能聊天机器人作为事实核查器是否有利或有害还有待观察。

这些 AI 笔记可以使用 X 的 Grok 生成,也可以使用其他 AI 工具并通过 API 连接到 X。AI 提交的任何笔记都将与人类提交的笔记同等对待,这意味着它将经过相同的审核流程以确保准确性。

考虑到人工智能经常产生幻觉或编造不基于现实的内容,使用人工智能进行事实核查似乎是值得怀疑的。


图片来源:X 社区笔记的研究

根据X Community Notes研究人员本周发表的一篇论文,建议人类与大语言模型(LLM)协同工作。人类反馈可以通过强化学习增强AI笔记生成,而人类笔记评分员则在笔记发布前进行最终检查。

论文指出:“我们的目标并非创造一个告诉用户该思考什么的人工智能助手,而是构建一个生态系统,让人类能够更具批判性地思考,更好地理解世界。LLM和人类可以形成良性循环。”

即使有人工审核,过度依赖人工智能仍然存在风险,尤其是在用户能够嵌入第三方大语言模型(LLM)的情况下。例如,OpenAI 的 ChatGPT 最近就遇到了一个模型过于谄媚的问题。如果大语言模型(LLM)优先考虑“有用性”而不是准确地完成事实核查,那么人工智能生成的评论最终可能会完全不准确。

人们还担心,人类评分者会因人工智能生成的评论数量过多而负担过重,从而降低他们充分完成这项志愿工作的积极性。

X 计划先测试这些 AI 贡献几周,如果成功的话,再更广泛地推出它们。

∞ Google数据中心的能源消耗在四年内翻了一番

难怪Google迫切需要更多的电力,该公司的数据中心在短短四年内用电量增加了一倍多。这一令人瞠目结舌的数据来自Google上周晚些时候发布的最新可持续发展报告。2024年,Google数据中心的用电量为3080万兆瓦时。这一数字高于Google最早公布数据中心用电量的2020年的1440万兆瓦时。

Google承诺仅使用无碳电力为其运营提供动力,但其数据中心的快速增长使这一任务变得更具挑战性。

而该公司的电力问题几乎完全是数据中心的问题。2024年,数据中心占整个公司电力预算的95.8%。

过去四年来,Google数据中心与其他所有设施的用电量比例一直保持着惊人的稳定。虽然2020年是Google最早公布数据中心用电量数据的年份,但仍然可以利用这一比例来推算过去的情况。简单计算一下,Google数据中心在2014年的用电量可能略高于400万兆瓦时。这在短短十年内增长了七倍。

这家科技公司已经通过提高数据中心的效率,收获了大部分唾手可得的成果。这些努力已见成效,该公司也经常被誉为处于领先地位。但随着公司的能源使用效率(PUE) 接近 1.0 的理论理想值,进展却有所放缓。去年,Google全公司的 PUE 降至 1.09,比 2023 年提高了 0.01,但仅比十年前提高了 0.02。

显然,Google需要更多的电力,为了履行其零碳承诺,它一直在大力投资各种能源,包括地热能、核能和可再生能源。

地热能为数据中心运营带来希望。通过利用地球热量,增强型地热发电厂可以不受天气影响地持续发电。许多初创公司,包括Google投资的 Fervo Energy,正在努力在更多地方钻探有利可图的油井。

在核聚变领域,Google上周宣布将投资Commonwealth Fusion Systems ,并从其即将建成的Arc发电厂购买200兆瓦电力,该发电厂计划于2030年代初投入使用。在核裂变领域,Google承诺从小型模块化反应堆初创公司Kairos Power购买500兆瓦电力。

这些核电交易尚未交付——而且五年或更长时间也难以交付。与此同时,该公司一直在大举收购可再生能源。今年5月,该公司在南卡罗来纳州购买了600兆瓦的太阳能发电能力;今年1月,又宣布在俄克拉荷马州购买700兆瓦的太阳能发电能力。Google表示,到2024年,它将与Intersect Power和TPG Rise Climate合作,建设装机容量达数吉瓦的无碳发电厂,投资额达200亿美元。

考虑到太阳能和(在较小程度上)风能是本世纪末前仅有的两种可轻松获取的能源,这种支出并不令人意外。 

新的核电站需要数年时间才能获得许可并投入建设,即使按照最乐观的时间表,它们也无法在2020年之前接入电网或数据中心。美国天然气储量充足,但新燃气轮机的等待时间长达五年以上,这阻碍了天然气的发展。因此,可再生能源只能与电池储能系统配套使用。

Google已与足够多的可再生能源签订了合同,以满足其总消耗量,但这些能源并不总是能够在公司需要的时间和地点提供电力。

Google先进能源主管迈克尔·特雷尔上周告诉记者:“当我们向全世界宣布将实现100%年度碳排放匹配目标时,我们非常清楚这并非最终目标。最终目标是在我们运营的任何地方,全天候提供无碳能源。”

Google还有一些工作要做。在全球范围内,该公司约有66%的数据中心用电(按小时计算)采用无碳电力。但这一平均水平掩盖了一些地区性挑战。去年,其拉丁美洲数据中心的无碳电力使用率达到了92%,而其中东和非洲数据中心的无碳电力使用率仅为5%。

特雷尔表示,这些障碍正是Google投资核裂变和核聚变等稳定、无碳能源的原因之一。“为了最终实现这一目标,我们必须拥有这些技术,”他说。