∞ DeepSeek前7月营收4.75亿元 较2025全年增长9倍
据两名知悉该公司财务数据的人士透露，这家中国AI实验室正全力推进第二轮融资。2026年前7个月，DeepSeek实现营收约4.75亿元人民币（折合7070万美元），约为其2025全年营收的十倍（即增长9倍）。
两位知情人士补充称，今年1‑7月DeepSeek净亏损约7.15亿元人民币，而2025全年净亏损为9.35亿元。公司正与现有投资人及新投资人就本轮融资展开磋商，计划募资500亿元人民币，目标估值5000亿元人民币。
DeepSeek暂未回复邮件置评请求。
今年前7个月，DeepSeek整体毛利率44.6%；通过API对外输出模型调用服务的毛利率高达82.9%。作为对比：OpenAI一季度营收57亿美元，毛利率39%；Anthropic二季度营收115亿美元，预计2026年毛利率将从2025年的40%提升至63%。
上述尚未公开披露的营收及经营数据，反映出近几个月业务增速显著。媒体上月报道，DeepSeek年化营收已经达到4亿‑5亿美元区间。
营收快速增长，有望助推本轮融资谈判，也为后续潜在IPO铺路。该公司6月刚刚完成首轮500亿元融资，随即启动第二轮融资；已聘请投行筹备明年上市事宜。
营收走高，背后是DeepSeek开源模型的落地使用规模持续扩大。其旗舰V4系列，尤其是轻量化版本V4‑Flash，凭借低成本与扎实性能，受到全球开发者欢迎。
DeepSeek近期已经采取举措进一步拉动收入。本月早些时候，公司上调API接口定价。以旗舰V4‑Pro模型为例，高峰时段输出每百万token价格上调至3.96美元，非高峰时段1.98美元，远高于此前0.87美元的水平。
∞ 顺丰被曝变相降薪 月薪15%划为季度绩效
近日多名顺丰员工在社交平台爆料，收到内部邮件通知启动薪酬结构调整，将原有固定月薪的15%划归季度绩效部分，需要考核达标方可全额获取。不少员工对此提出质疑，认为该调整属于变相降薪，调侃为 “付押金上班”。薪资争议尚未平息，顺丰公司内部加码的着装管控规则同时引发员工吐槽。
新规明确着装不得露膝盖、禁止穿着洞洞鞋，同时不允许佩戴帽子，有员工无奈吐槽 “秃头的都要哭了”。多重管理细则落地后，不少员工心态失衡，认为职场工作演变为过度管束。
有顺丰内部员工向媒体证实调薪信息，本次薪酬结构调整仅针对非一线岗位，一线快递员不在调整范围内。
财报数据显示，顺丰控股近年整体经营保持稳健。2026年第一季度，公司实现营业收入741.42 亿元，同比增长6.14%；归母净利润25.26 亿元，同比增长13.05%。
其中在成本端，公司推进经营激活策略，结构性降本成效显现，一季度毛利101.9亿元，同比提升9.7%，毛利率13.7%，同比上涨0.4个百分点。
∞ 机票退改签新规：中航协牵头制定团体标准 计划年内发布
据人民日报报道，中国航空运输协会正牵头制定机票退改专项团体标准，计划今年内正式发布实施。标准要求所有售票平台及航司官方渠道，必须在旅客支付前通过醒目字体、弹窗强制提示等方式，主动公示退改费率、限制条件及免费退改场景，保障旅客知情权和选择权。
近期，“1.5万元机票退票仅退400多元”事件引发广泛关注。消费者林先生在购票平台花费15217元订购国际机票，因行程变动于起飞前三天申请退票，仅退回432元。经央视财经等媒体报道后，林先生于7月28日收到剩余退款，15217元票款全额到账。携程随后回应称，该处理系依据平台六重服务保障办理的标准化个案，并非通用退票政策调整。
已有航司率先优化退改政策。中国东方航空8月初发布新版细则，所有舱位提前14天自愿退改均免费。央视财经指出，高额退票费长期缺乏合理解释，相关监管改进仍面临挑战。
∞ 小米18 Fold阔折叠真机曝光：首发玄戒O3 K100PM同款红色
网友今天曝光了小米18 Fold阔折叠真机，配色与此前雷军手持的真机一致，可信度较高。配色上采用了REDMI K100 Pro Max同款的赤霞珠红方案，后摄是横向排列，放置在机身顶部。
根据顶部图片来看，小米18 Fold的厚度控制也比较出色，应该是行业第一梯队。
小米18 Fold将于9月正式上市，首发搭载小米自研玄戒O3 AI旗舰芯片，安兔兔跑分达到522万分，成为首款突破500万分的旗舰SoC。
性能方面，玄戒O3 CPU采用十核全大核架构设计，多核跑分首次突破15000分，相比上一代性能提升60%。
GPU方面，玄戒O3首发G2-Ultra NX图形处理器，图形性能提升85%，功耗降低64%。
同时，玄戒O3还是全球首款支持LPDDR6的移动处理器，内存带宽最高达到113.8GB/s，相比玄戒O1提升48%。
在功耗与流畅体验方面，玄戒O3采用玄戒统一融合总线架构、顶层金属走线等技术，实现82ns静态时延表现，进一步提升系统响应速度。
∞ 微软在画图/照片里为AI图片添加像素级盲水印 截图/裁剪也不能去除水印
据安全研究员 Xusheng Li 发布的逆向分析报告，微软会在画图和照片 / 相册应用里为 AI 生成的图片添加不可见的盲水印，盲水印使用的标识符来自微软服务器，并且这套机制与用户可以自己开启 / 关闭的 Microsoft Copilot 水印完全独立，所以用户无法彻底关闭盲水印。
在 AI PC 上本地生成图片依然需要连接微软服务器：
研究发现画图应用的创建功能虽然可以使用 AI PC 本地的 Stable Diffusion 模型生成图片，但整个过程并不是完全离线的。在开始生成前画图应用会将用户填写的提示词和所选风格发送到微软服务器进行审核，服务器随后会返回修改后的提示词、提示词生成 ID 和水印 ID，之后图片才会在电脑本地通过 NPU 单元生成。
图片生成完毕后画图应用会调用盲水印控件将服务器返回的 16 字节盲水印相关参数写入图片像素，盲水印本身是肉眼不可见的，但微软可以通过某些检测机制识别出来图片是否是由画图应用生成。
GUID 标识符直接写入图片像素：
逆向分析显示盲水印机制会将 16 字节 GUID 扩展为 144 位数据再通过对图片多个区块进行细微修改的方式嵌入，研究人员使用 512x512 像素的图片进行测试，在微软添加盲水印后有超过 19 万个像素发生细微变化。
更值得注意的是，在画图应用中如果盲水印机制写入失败则本次 AI 图片生成任务会被直接视为失败，而不是返回没有添加水印的图片，可见微软将这个流程视为 AI 生成中的必要环节，除非完成盲水印标记否则不会生成图片。
截图/裁剪等不影响微软识别：
除了修改像素外画图应用也会给图片添加行业通用的 C2PA 内容凭证，研究人员检查实际生成的 PNG 文件后发现，其中的 C2PA 清单不仅明确标注图片由 AI 生成，还记录 Microsoft InvisMark 盲水印信息。
其中保存的水印值与服务器此前返回并实际写入图片像素的盲水印 ID 完全相同，这意味着微软实际上使用两层来源证明：C2PA 元数据 + 隐藏在图片像素中的隐形水印。因此即便用户通过某些工具删除 C2PA 元数据微软也依然可以通过像素识别水印，例如简单的截图、裁剪等无法彻底破坏盲水印。
另外微软的照片 / 相册应用中的 AI 图片生成和风格转换功能也同样使用盲水印机制，有些区别的是：画图应用如果写入水印失败会直接终止图片生成，而相册应用会记录错误后继续返回生成结果。