∞ 罗永浩及友人向湖南“扶老人反被讹”当事人捐款10万元
8月26日，罗永浩通过微博披露了“湖南做好事扶老人反遭家属索赔”事件的最新进展。他表示，已通过新京报联系到当事人，并于今日早晨按其提供的账号转账10万元。此次捐助由友人F哥发起并出资5万元，罗永浩、路金波及其他几位朋友各捐1万元。
罗永浩在文中说明，当事人此前遭索赔金额为1.9万元，但考虑到其因此事身体不适输液就医、牌馆生意受损，以及“做好事反被讹诈的人应得到来自社会的情感支持”，决定给予超出补偿金额的捐助。
他强调，不应苛求当事人必须用法律手段对抗讹诈，因各人性格与处境不同，应尊重其选择和解的意愿。同时他也表示，不能苛责当地相关部门，因当事人选择和解的情况下，官方难以强行介入。罗永浩还提到，虽有许多网友表达捐助意愿，但因涉及公开募捐的法律法规及平台规定，未能组织集体募捐，但已将网友善意截图转达给当事人。
∞ 新一代理想MEGA发布会定档 官方描述其为“移动的家”
8月26日，理想汽车宣布，新一代理想MEGA发布会定档9月2日19:30。据了解，近日，网络上曝光了不少新一代理想MEGA的实车图。新车整体延续了现款的造型和设计，保持流线型车身以最大程度降低风阻，提升续航，同时也进行了优化升级，其中最惹眼的当属封闭样式的白色轮圈，无疑是显著特征。
此外，该车还拥有一些细节优化，比如使用UWB替代超声波雷达，全身无开孔，更显简约感；侧面摄像头下方以及尾门配备了高精度固体激光雷达，可增加感知能力；门把手更换为半隐藏式，集成机械和电子解锁功能。
值得一提的是，该车还将提供Home版，二排座椅支持45°迎宾、90°观景以及180°对坐，配合可拆卸的小桌板，拓展更多用车场景。
∞ OpenAI首颗“辣椒”芯片压倒英伟达 GPT-6干崩CUDA
你敢信，OpenAI第一次做芯片，竟然把英伟达全系干趴下了？！就在刚刚，OpenAI首颗自研芯片Jalapeño，交出了首批实测成绩单——AI推理性能，全面反超英伟达GB200和GB300。
实测速度直接起飞！
Jalapeño一秒能狂吐1459个Token，英伟达GB200只有535个，连一半都不到。
“辣椒”跑完一个任务只要1.65秒，GB300却得花将近6秒，整整3.6倍的差距。
最狠的是，哪怕把GB300逼到它自己最快的解码速度，Jalapeño的吞吐也依然是它的104.3倍。
而Jalapeño的标称功耗只有700W，GB300是1400W，整整一半。
著名半导体分析师Dylan Patel更是直接放出狠话，“被掀翻的不只是Blackwell，就连英伟达Rubin芯片也被超越了”！
一时间，整个AI圈都炸了。网友们纷纷惊叹，OpenAI简直杀疯，英伟达也被击败了。
奥特曼的表态则是霸气又克制，“我们造了一颗芯片，快得离谱”！
01
一颗“辣椒”，干翻了英伟达旗舰
这可不是OpenAI自说自话。
SemiAnalysis钻进实验室实测了一趟，写下的结论是——
Jalapeño把他们此前测过的每一颗英伟达、AMD、Google的芯片，全干趴下了。
差距有多大？英伟达最新那颗Vera Rubin吃掉的电，够喂将近三颗Jalapeño。
测试中，OpenAI挑了三个公开模型来跑：GPT-OSS 120B，还有一款670B和1T的模型。
这一轮测试，覆盖了从中型到万亿参数的MoE架构。整体结果如下：
每瓦特AI工作负载提升1.5–1.9倍
端到端延迟降低1.7–3.6倍
在高度交互式工作负载上，性能提升2.1–4.1倍
前面提及的1459个Token/s，是在GPT-OSS 120B上测的。
换算成出词间隔，两个Token之间只隔0.69毫秒。
人正常朗读一秒钟大概吐五六个字，而它一秒甩出1459个，眼睛跟不上，屏幕也刷不过来。
绿色是Jalapeño，蓝色是现有最强。三个模型上分别快2.7倍、4.1倍和3.8倍
1.65秒对5.99秒的那四秒差距，放在聊天里还能忍，放到Agent身上就是另一回事，因为一个任务要连着走几十步，差值是要乘上去的。
然后说那个全网都在转的104.3倍。
它的准确意思是，把GB300推到自己最快的解码速度，也就是每秒169个Token，在那一个点上，Jalapeño的吞吐是它的104.3倍。
三个模型上都是这个走势，GPT-OSS到53.7倍，1T模型到56.1倍。
同一个模型，随着要求的出词速度往上抬，领先幅度从1.7倍一路涨到104.3倍
换句话说，对手跑到极限开始喘的地方，正是它还在从容巡航的地方。
如果按各自最好的工作点算峰值，差距会温和很多，三个模型上分别是1.9倍、1.7倍和1.5倍。
真正拉开距离的是高交互场景
左图横轴是出词速度，右图横轴是完整请求的延迟。绿色的Jalapeño在整条曲线上都压着蓝色的GB200
SemiAnalysis这边，则是把供电、散热、网络全算进去，然后再摊到每颗芯片头上。
结果，Jalapeño每颗1.125千瓦，GB200是1.87千瓦，而Vera Rubin是3.3千瓦。
在这个口径下跑GPT-OSS，Jalapeño每兆瓦每秒吐出约5300万个Token，GB200 NVL72只有约1000万。
紫色那条一骑绝尘的就是Jalapeño，横轴是交互速度，纵轴是每兆瓦每秒吐出的Token数
成本方面，每芯片每小时的总拥有成本，Jalapeño是1.56美元，跟H100的1.55美元几乎一样，而Vera Rubin是3.61美元。
绿色是Vera Rubin，紫色是Jalapeño。过了每秒200个Token，紫色一路走到绿色够不到的地方
最要命的是，这些成绩还不是Jalapeño的全部实力。
它连投机解码和Token预测都没开，也没做prefill和decode的分离部署，而图上其他每颗芯片跑的都是各自最优配置，该开的优化一个不落。
SemiAnalysis估算，光投机解码这一项就能把每Token成本再压掉2/3以上。
一颗Jalapeño，还能跑起“毁灭战士”
02
九个月，GPT‑Astra一路干到了流片室
这么一颗东西，从设计到流片OpenAI只用了九个月。相比之下，业内常见的时间是18-36个月。
做过ASIC的都知道，这个周期里最磨人的活是验证。仿真得一轮轮重跑，改一个地方就得从头再来。
OpenAI之所以能“开挂”，是因为它把自家最强的模型请进了流片室——
协助开发Jalapeño的模型叫GPT-Astra，也就是外界一直在传的GPT-6！
在整个过程里，GPT-Astra基本上成了团队的最强辅助。
它帮着探索实现方案，把“设计-测量-验证”这一整圈往死里压，还顺手微操了算术电路。
微操到什么程度呢？SemiAnalysis挖到的数字是，AI辅助设计让SIMD单元面积减少8%，矩阵引擎面积减少10%。
同时，这些模块在时序和功耗上都比初版更好。
计算die居中，两侧各三颗HBM4，上方那条是I/O小芯片
主计算die约840平方毫米，而EUV光刻机的掩模版极限是858平方毫米，这块硅离物理天花板只差18平方毫米。
可以说，基本上把光刻机能画的地方占满了，一点没留。
粉色那行是Jalapeño，最右边三列是每瓦HBM带宽、每瓦FLOPs和算力带宽比
每瓦HBM带宽这一项，Jalapeño是22，第二名Rubin是11.1，GB300只有5.71。它比第二名高出整整一倍。
而每瓦FLOPs它是19.1，Rubin是19.4，两者几乎打平，可Rubin要烧1800瓦以上，Jalapeño只要700瓦。
这还只是用A0步进跑的。B0已经在晶圆厂里了，每瓦性能比A0还要再高约25%。
就这样，靠着Codex加GPT-Astra这对王炸组合，OpenAI在短短两个月内，把三个原本压根没排进计划的开源模型，一路爆改到了高性能状态。
更吓人的是，在最吃性能的“注意力”和MoE模块上，AI手敲的代码跑起来，直接比人类顶尖专家快了1.5到1.8倍。
AI设计芯片，芯片跑AI，AI再回头优化芯片上的AI。
这个飞轮，OpenAI已经转起来了。
CUDA护城河，死了？
一直以来，英伟达最深的护城河一直是CUDA。
将近二十年攒下来的软件栈养出了全世界工程师的肌肉记忆，换一次硬件就得推倒重来。
而SemiAnalysis在文章里下了一句相当重的判断，说CUDA的护城河可能已经死了。
理由，就是速度。
他们还补了一个更扎心的对照，英伟达的Rubin其实比Jalapeño早一个月完成CoWoS流片。
可到现在为止，外界能看到的Rubin成绩只有CoreWeave工程样片那点数据，英伟达并没有像OpenAI这样把第三方放进实验室随便测。
所以问题出在软件起步的速度上，英伟达的硬件本身没毛病。
而从零开始甚至还让OpenAI占了便宜，不用背历史包袱，架构可以完全按白纸来画。
SemiAnalysis最后那句写得很有画面感——
他们说GPT-5.6 Sol这类跑在英伟达GPU上的OpenAI模型，被用来设计了一颗真正威胁CUDA护城河的芯片，英伟达自己的GPU正在实时催生自己的“接班人”。
03
10吉瓦，这才刚开场
Jalapeño只是一条战线的第一枪。
去年10月，OpenAI和博通搞了个大动作，签了个10GW定制加速器的合作大单。
奥特曼和博通CEO陈福阳一起展示Jalapeño晶圆，铭牌上写着“Jalapeño Intelligence Processor”
10GW量级，差不多相当于十座核电机组满发。
左边CPU主机柜，右边ASIC柜，一柜128颗芯片，两柜合计约160千瓦
顺便说，装CPU的托盘叫Katsu日式炸猪排，装芯片的叫Vindaloo印度咖喱，交换机叫Chana鹰嘴豆，从日本菜一路辣到印度菜，这帮人是真想让你记住这套系统。
而Jalapeño只是路线图上的第一代，OpenAI在报告里写得明明白白——
Gen2已经在深度开发，Gen3也正在成形。
量产要到2027年才逐步爬坡，下一个里程碑是100兆瓦。
不过，就在今天，OpenAI还被爆出，数据中心大总管Chris Malone走了！
Malone可是负责“星际之门”（Stargate）的掌门人。
如今，IPO越来越近，在这个节骨眼上，失去算力基础设施的关键统帅，不禁让人对OpenAI背后的暗流涌动浮想联翩。
当然，一颗Jalapeño，还不足以掀翻英伟达。
但真正危险的信号在于，OpenAI已经把模型、芯片和软件拧成了一个加速飞轮。
今天的Jalapeño只是第一代，后面还有Gen2、Gen3，以及10GW的算力版图。哪怕核心高管离场，也挡不住这条路线继续向前。
英伟达依然坐在王座上。
只是这一次，替代者没有在门外排队，它已经跑进了机房。
英伟达的对手，终于开始自己造英伟达了。
∞ 华为授权美国科技巨头Wi-Fi专利 双方签下多年协议
8月26日，中国华为技术有限公司和美国个人电脑巨头惠普公司周三宣布，两家公司签署了一项多年期全球专利交叉许可协议，惠普公司有权付费在其个人电脑上使用华为的部分Wi-Fi专利。
这一协议表明，尽管美国政府限制Google等美国供应商与华为开展业务，但华为的技术仍在中国以外市场获得采用。华为首席知识产权官樊志勇表示：“这项协议有力地证明了华为在信息通信技术前沿领域持续的自主创新。”
代表华为参与谈判的史蒂文·盖斯勒(Steven Geiszler)在一份声明中表示，这项最新的全球交叉许可协议“包含了惠普提供的宝贵互惠专利权”。盖斯勒来自美国得州，曾担任华为内部知识产权高级律师近10年时间，直到今年4月成立自己的律师事务所，而华为是其主要客户。
在该协议达成之前，惠普、华为及其他公司之间曾发生专利纠纷。去年秋季，各方达成协议，允许惠普使用一个包含2000项与无线网络连接相关专利的专利池。华为是该专利池Sisvel WiFi 6的创始成员之一。
据悉，华为在2024年从专利和许可费中获得的收入达到6.3亿美元。此外，截至2025年底，全球超过16亿台消费电子设备（不包括手机）使用了华为在Wi-Fi领域的专利技术，其中包括惠普、微软、索尼、华硕、宏碁和亚马逊等领先品牌的产品。
据了解，Wi-Fi连接技术广泛应用于各类电子设备，从网络设备和路由器到计算机和可穿戴设备，覆盖家庭和公共场所。
∞ 8.86秒轻松超越博尔特 人形机器人百米竞速再次刷新纪录
昨晚，第二届世界人形机器人运动会大型组100米复赛在北京国家速滑馆进行。本轮复赛竞争异常激烈，荣耀“闪电”机器人率先跑出8.94秒，刷新赛会百米竞速纪录；紧随其后的是来自北京人形机器人创新中心的天工Ultra，更是跑出8.86秒的成绩，再度刷新该赛事人形机器人百米竞速纪录。
在此前开幕式预赛中，这款机器人就已经跑出9.39秒，超越博尔特9.58秒的人类男子百米世界纪录；复赛阶段再度把成绩大幅压缩至8.86秒，较人类百米世界纪录快0.72秒。
百米冲刺非常考验人形机器人的综合能力，需要完成快速启动、极限加速，全程高速下维持躯体平衡，对电机响应速度、整机动力学算法、姿态控制都是极高考验。
资料显示，天工Ultra是北京人形机器人创新中心开发的全尺寸高性能人形机器人，属于天工系列的竞速耐力强化版本，是国内运动性能顶尖的双足人形机器人。
身高1.8米，体重55kg，体型接近成年男性，搭载大功率一体化伺服关节，配备六维力传感器、IMU惯性单元、3D视觉感知模块，具备力反馈与姿态感知能力。
同时还搭载“慧思开物”具身智能平台，依靠强化学习运动算法实现高速奔跑与抗干扰平衡，并支持电池快换，满足长距离连续运行需求。
值得一提的是，它还是全球首台完成半程马拉松的人形机器人：去年4月北京亦庄半马，用时2小时40分42秒跑完21.0975公里，全程自主运行，创造世界纪录。
除了刷新人形机器人百米竞速最好成绩外，天工Ultra在本届赛事上还创下了另外两项世界纪录：
400米大型组决赛，跑出38.15秒夺得金牌，大幅领先超过人类（43.03秒）；开幕式原地跳高展示，跳出2.8843米，高于人类原地跳高2.45米的最好成绩。
