∞ 市场监管总局拟禁用生鲜灯 让食材回归本色
近日，市场监管总局起草《严禁使用“生鲜灯”的公告（征求意见稿）》，对食用农产品销售者使用的照明设施等提出新的要求。市场监管总局发布的征求意见稿明确：销售生鲜食用农产品，不得使用对食用农产品的真实色泽等感官性状造成明显改变的照明等设施，误导消费者对商品的感官认知。
生鲜灯是一种专门用于生鲜销售场所的照明设备，常被称为“美颜灯”或“诱惑灯”。
它通过发射特定波长的有色光（如暖红光、紫光或可调暖白光），人为增强肉类、水产、蔬菜和卤制品的色泽饱和度，让食材在灯光下显得格外鲜嫩、油亮、有光泽，从而刺激消费者购买欲望。
商家常用生鲜灯来提升店铺吸引力，但其“滤镜”效果往往掩盖了食品真实的新鲜度、色泽和品质，容易误导消费者判断。
2023年相关规范已明确禁止改变真实色泽的照明，但部分商家仍通过“隐形”或升级版灯具规避。
用户在电商平台上通过搜索生鲜灯、猪肉灯等相关关键词，依然能看到众多商品和商家在售卖。
∞ NVIDIA首款笔记本N1 SoC主板实物曝光：配备128GB内存 支持Windows
中国闲鱼二手交易平台上，出现了一款NVIDIA全新N1 SoC的工程样品主板。这是这款面向AI PC笔记本的处理器，首次以实物形式亮相。这款主板设计紧凑，不仅能用于笔记本电脑，还适合高性能平板电脑。它的曝光，也让行业格外关注NVIDIA进军Arm笔记本市场的动向。
据卖家透露，这款主板还处于早期工程样品阶段。它的核心是N1 SoC芯片，外观和NVIDIA Spark AI系统用的GB10芯片很像，也是主板上最大的芯片。
这款N1 SoC采用Arm架构，能全面支持Windows on Arm（WoA）平台，也能兼容Copilot+人工智能功能。这也意味着，NVIDIA要正式挑战Intel和AMD在笔记本处理器市场的主导地位。
从硬件配置来看，这款工程主板的性能潜力不俗。它配备了8颗SK海力士的LPDDR5X内存芯片，型号为H58G78CK8B，总容量达到128GB，运行速度可达8533 MT/s，能为AI应用提供足够的内存支持。
供电方面，主板采用8+6+2相VRM设计，能为高性能的N1 SoC提供稳定电力，满足AI计算时的功耗需求。
存储扩展上，主板设有两个2240规格的M.2插槽，可灵活加装高速固态硬盘，提升设备存储性能。
接口部分，目前能看到的有USB接口、HDMI视频输出接口、USB Type-C接口，还有一个耳机麦克风二合一接口。主板上还预留了大量PCB走线，后续可以扩展更多接口。
散热设计上，主板预留了大型涡轮风扇的安装位置，N1 SoC芯片会搭配散热片使用，确保设备长时间高负载运行时的稳定性。
值得一提的是，这款工程主板目前标价9999元人民币，约合1400美元。不过卖家表示，这个价格只是占位符，实际交易价格可以协商，而且目前无法确认这款主板能否正常工作。
据行业传闻，NVIDIA N1 SoC计划在2026年下半年正式发布。再过几个月就是Computex 2026展会，外界猜测，NVIDIA可能会在这次展会上公布其Windows on Arm笔记本的相关计划。
目前，NVIDIA还没有对这次工程主板曝光事件发表官方评论。作为NVIDIA重返PC处理器市场的关键产品，N1 SoC将和高性能版本的N1X一起，构成其Arm笔记本芯片产品线，进一步冲击行业格局。
若进展顺利，搭载N1芯片的Windows笔记本，有望在今年年底前上市。
∞ 约60台特斯拉Cybercab量产版惊现得州工厂 方向盘竟然还在
得州工厂的知名无人机博主乔·泰格迈尔，在X上曝光了一些照片：约60台Cybercab量产版分两列齐刷刷停在得州超级工厂的出厂待运区，部分车内还能看到白色座椅，基本坐实了特斯拉Cybercab量产启动的消息。
这可不是几台测试车，而是实打实批量下线的阵仗，场面挺震撼的。
但最让人意外的不是数量——而是这批车，全都有方向盘。
这回特斯拉自己打脸了。要知道，从Cybercab概念发布开始，马斯克就一直强调：彻底取消方向盘和踏板，全靠FSD自动驾驶。结果量产版一出来，方向盘老老实实装回去了。
有行业观察者猜，保留方向盘大概率是为了应对法规测试和道路试运营的过渡需求。
毕竟，理想很丰满，现实有门槛。
美国NHTSA的规矩摆在那儿：没方向盘、没踏板的车想要合法上路，就必须先拿到豁免。而截至今年2月，特斯拉连豁免申请都还没正式提交。
另外，摩根士丹利分析师也提过，初期特斯拉可能先拿Cybercab跑自营Robotaxi车队，顺便做带安全员的测试。带方向盘的车，灵活性高得多——既能当测试车，也能当传统车卖。
产能方面，马斯克自己都说了，初期会“痛苦地缓慢”，遵循经典的S型曲线增长。
首台无方向盘Cybercab其实今年2月就已经下线了，4月正式转入规模化量产。只不过，从现场这批车来看，方向盘暂时还得陪跑一阵子。
Cybercab批量下线，意味着特斯拉的自动驾驶网约车业务，总算从概念迈入了规模化落地的关键一步。至于最终是永久保留方向盘，还是过渡后取消，相信官方很快会有答案。但至少现在看，通往“无方向盘”未来的路，还得靠方向盘先领个路。
∞ Wi‑Fi 8将至：从追求极致速度转向强调稳定性与低时延
虽然Wi‑Fi 7的商用普及仍在推进之中，但其后继标准的路线图已经逐渐清晰，首批Wi‑Fi 8设备有望在2026年底至2027年以有限形式面世。 与主打“提速”的Wi‑Fi 7不同，新一代标准Wi‑Fi 8（技术名为IEEE 802.11bn）的目标，是让用户在真实使用环境中更稳定、更持续地获得高速体验，把无线连接尽可能拉近到有线网络的可靠水准。
在今年的世界移动通信大会（MWC）上，高通发布了FastConnect 8800移动平台，宣称其千兆级无线覆盖范围相较上一代可提升至多三倍，不过这更多是芯片平台层面的能力，并不代表整个Wi‑Fi 8标准相对Wi‑Fi 7的统一性能承诺。 业界普遍认为，Wi‑Fi 8的核心方向，是在“自由的无线体验”和“有线般的一致性”之间架起桥梁，让那些已经在实验室和参数表上实现的高速度，更可靠地落地到日常使用场景中。
回顾近几代标准演进，Wi‑Fi 5率先带来了高速无线体验，Wi‑Fi 6解决了多设备连接下的拥塞问题，Wi‑Fi 7进一步面向4K/8K视频流和“类有线”游戏场景开启大带宽通道。 在此基础上，Wi‑Fi 8则希望确保这些高速在复杂环境中依然保持稳定，引入“超高可靠性”（UHR，Ultra High Reliability）框架，让网络在高干扰、多接入点的环境下减少卡顿和抖动。 标准层面，Wi‑Fi 8延续最高320MHz信道带宽和4096‑QAM调制，并在不改变理论峰值速率的前提下，通过多接入点协调和不等调制等机制提高频谱利用效率和边缘覆盖表现。
对玩家来说，“无线不如有线”的核心问题往往不是带宽，而是时延的不稳定——尤其是从几十毫秒突然跳到几百毫秒的抖动（jitter）。 Wi‑Fi 8提出的UHR理念，就是要在路由器之间建立起更加协调的“专用通道”，通过多接入点协调（Multi‑AP Coordination）为游戏与实时流量“清路”，尽可能消除其他信号造成的干扰。 标准制定中给出的设计目标显示，在一定信噪比条件下，Wi‑Fi 8在吞吐稳定性、第95百分位时延和丢包率等可靠性指标上，力争实现大约25%的改善，但这仍是参考目标，并非对所有家庭环境的硬性保证。
在具体技术上，Wi‑Fi 8将改变以往“各自为战”的路由器行为，通过多接入点协调让多个路由或Mesh节点彼此“对话”，共同管理信道资源、减少冲突。 在协同波束成形（Co‑BF）模式下，路由器可以更精准地指向信号，同时与邻近的Wi‑Fi设备协调，对来自特定方向的干扰进行抵消或抑制。 协同空间复用（Co‑SR）机制则允许多个Wi‑Fi 8接入点不必“轮流发言”等待信道完全空闲，而是通过动态调整发射功率，在同一时间段内并行通信，避免相互“淹没”。
为解决穿墙、远距离等场景的覆盖衰减问题，Wi‑Fi 8引入增强远距（ELR，Enhanced Long Range）与分布式资源单元（dRU）设计，使信号可以以更加分散的方式跨越整个频段，而非使用连续频块。 这让路由器得以向远端设备“定向加大火力”，显著改善上行表现，尤其是在实时联机游戏或视频通话场景中对上行稳定性的要求。 同时，不等调制（UEQM）则针对“被遮挡一根天线拖慢全设备”的问题，允许设备上不同天线以不同速率同时工作，让未被遮挡的天线继续以更高速率传输，提升整体体验。
对于PC和移动游戏玩家而言，Wi‑Fi 8的多接入点协调和功率动态管理能力，有望显著减少游戏中的瞬时卡顿和“高延迟尖刺”。 Co‑SR使路由器能够更智能地过滤其他设备的背景噪声，降低数据包被丢弃的概率，从而让“30毫秒稳定低延迟”比单纯追求“极限低延迟”更容易实现。 对于在家中使用手机、平板等终端的玩家，Wi‑Fi 8的单一移动域（SMD）技术还能在用户穿梭于不同Mesh节点时减少数据包丢失，降低漫游时延，避免边走边玩时出现明显卡顿。
不过，要让“独立运行的路由器”转型为“协同作战的智能网络”，也带来一系列技术前提和挑战。 首先，高速有线回程在高级Mesh部署中将更为关键，多千兆以太网虽不是Wi‑Fi 8的硬性要求，但会更好地释放高端设备潜力，避免无线接入端性能被后端链路拖累。 其次，更复杂的信号处理和协调逻辑意味着Wi‑Fi 8芯片要承担更重的运算负载，发热和功耗上升，迫使移动设备厂商权衡是否需要限制某些功能，以避免笔记本和手机出现过热或续航骤降。 此外，路由器之间为协同而增加的“额外通信开销”也必须精细管理，否则控制信令本身可能占用过多带宽，挤压用户游戏或视频数据的传输空间。
从产业角度看，博通、高通和联发科已成为Wi‑Fi 8芯片阵营的领跑者。 博通在2025年底率先推出面向家庭Mesh网络的Wi‑Fi 8芯片生态，高通则在2026年初发布FastConnect 8800，重点强调覆盖范围与移动端能效表现，联发科则以Filogic 8000系列切入，主打AI驱动的网络管理。 在标准和专利布局方面，华为、英特尔、三星、LG等主要厂商均积极参与Wi‑Fi 8相关研究与专利申请，其中华为在多接入点协调上拥有数量最多的专利，被视为该领域的重要架构设计方，英特尔是UHR框架的核心贡献者，LG和三星则在面向AR/VR头显大数据吞吐需求的专利上加速布局。
值得注意的是，部分厂商在Wi‑Fi 8产品中叠加了“AI辅助流量管理”和“智能信道优化”等卖点，但这些更多是各家公司在标准之上的实现差异，而非Wi‑Fi 8本身的“AI革命”。 就标准内核而言，Wi‑Fi 8真正关注的是可靠性、协同能力、边缘性能和时延波动，而不是将“AI”本身写进规范。 因此，所谓“AI Wi‑Fi”的概念，更像是在既有标准基础上通过本地或云端算法进一步优化体验，而不是代际标准的核心定义。
在时间表上，Wi‑Fi 8的标准制定与产品上市存在明显“错位”。 IEEE 802.11bn工作组已在2025年中完成1.0版草案，确定整体技术方向，但正式标准的最终批准预计要到2028年9月。 与此形成对比的是，消费者在2026年底至2027年，就有望买到搭载Wi‑Fi 8技术的路由器和智能手机，2027年也被视为支持Wi‑Fi 8的笔记本和Mesh系统开始规模出货的时间窗口。 这意味着，部分在标准正式尘埃落定前上市的设备，未来可能需要通过驱动和固件更新来确保与最终规范100%兼容。
对于已经升级到Wi‑Fi 7的家庭用户而言，短期内没有迫切需要再度更换设备。 但如果当前家中仍使用较老一代Wi‑Fi标准，或你对网络在游戏、视频通话和其他实时应用中的稳定性有更高要求，那么在未来几年选购新设备时，支持Wi‑Fi 8的产品有望在“无线是否真正能做到接近有线体验”这一问题上给出更有说服力的答案。
∞ OpenAI计划分阶段推出新模型以应对网络安全风险
一位知情人士透露，OpenAI正敲定一款具备高级网络安全能力的新模型，并计划仅向少数企业客户提供，做法与Anthropic对其网络安全模型“Mythos”的小范围发布类似。 之所以引人关注，是因为在自主性和黑客攻击能力方面，人工智能被许多安全专家认为已经来到一个“临界点”，模型研发公司如今愈发担心自家工具可能酿成的现实破坏，以至于不愿再将其完全“放生”到公开环境中。
本周二，Anthropic宣布，其新模型“Mythos Preview”只会向少数经精心挑选的科技和网络安全公司开放，原因是该模型具备非常先进的入侵与利用能力，引发了潜在滥用的担忧。 当时，Anthropic是首家在新模型发布策略上采取如此严格限制的AI公司，而如今OpenAI也被曝正筹划采取类似路径。
细节来看，OpenAI今年2月在推出迄今其网络安全推理能力最强的GPT‑5.3‑Codex后，启动了名为“Trusted Access for Cyber”（可信网络安全访问）的试点项目。 根据公司博客的说法，受邀加入这一封闭计划的机构，将获得访问更高网络攻防能力或更高“宽容度”模型的机会，以加速合法防御性安全工作。 OpenAI当时同时承诺，将向项目参与者提供总计1000万美元的API额度支持，用于相关实验和部署。
更大的背景是，过去一年里，多名前政府官员及顶级安全领袖不断敲响警钟，警示如果落入别有用心者之手，某些AI模型有一天可能会在无人值守的情况下，破坏供水系统、电力网络甚至金融基础设施。 这些此前被视作“未来场景”的能力，如今在业内人士眼中已开始显现雏形。
然而，即便AI公司通过限量试点、分阶段发布等方式暂时“收紧闸门”，顶级安全专家普遍认为，整体趋势已经难以逆转。 “你没法阻止模型去做代码枚举，或者在旧代码库里找漏洞，这种能力已经客观存在。”SANS研究所首席AI官Rob T. Lee指出。 Palo Alto Networks首席安全情报官Wendi Whitmore则在旧金山举行的HumanX大会一场圆桌讨论中表示，距离下一款具备类似能力、并流入更开放环境的模型出现，可能只剩下几周或几个月时间。 CrowdStrike负责对抗行动的高级副总裁Adam Meyers则形容，Mythos所展现出的能力是“对整个行业的当头棒喝”。
在一些安全从业者看来，如果企业真正担心的是模型“编写新型攻击利用程序”的能力，而非仅仅是“帮人找出已有漏洞”，那通过限制前沿模型的首发范围、实行分批放量就更显得“合情合理”。 Aisle安全公司首席执行官Stanislav Fort向Axios表示，相较单纯发现缺陷，自动生成全新漏洞利用链条的能力，对生态而言潜在威胁更高，因此更需要在受控环境中慢慢验证。
也有专家指出，当下的大模型分阶段开放，某种程度上很像传统网络安全厂商对软件漏洞信息的披露方式。 Lee就认为，这与业界多年来围绕“负责任漏洞披露”展开的争论高度类似：在公开风险和给出补丁之间如何平衡时机与范围，是一个反复被讨论的问题。 不同之处在于，这一次被“延后披露”的，已经不是单个软件漏洞，而是可能大幅放大攻击与防御能力的通用智能工具。
目前尚不清楚OpenAI是否会在未来某个时间节点，将这款即将推出的网络安全模型更广泛地推向市场。 与之相比，Anthropic则已明确表示，不会向公众全面发布Mythos Preview，但在未来若能配套足够强的安全护栏，则不排除对Mythos系列其他模型考虑更大范围的开放可能。 与此同时，Aisle等研究团队也提醒，市面上广泛可用的现有AI模型，已经可以发现Mythos展示案例中相当一部分漏洞与利用路径，这意味着真正构成安全“护城河”的，恐怕更多是围绕模型搭建的系统和流程，而非模型本身的“体量”与“代际”。