∞ Meta移除律所招揽客户起诉该平台的广告
想在Instagram上找潜在客户、发起诉讼的律师事务所，如今再也无法借助这个平台了。在近期输掉几场官司后，Meta于周四开始从Facebook和Instagram上大规模移除数百条广告。这些广告由庭审律师和营销公司投放，目的是招揽新客户，吸引符合条件的原告加入针对这家社交媒体平台不断增多的诉讼。
该公司表示：“我们正在积极应对这些诉讼，并移除那些试图为这些诉讼招揽原告的广告。我们不会允许庭审律师一边声称我们的平台有害，一边又利用我们的平台牟利。”
Meta目前正在全面清理平台上的此类广告，并计划封禁未来一切宣传此类诉讼的广告。
为了在大型诉讼中吸引客户，原告律所会在社交媒体、广告牌和电视时段购买广告位，以吸引人们对案件的关注。社交媒体在帮助出庭律师寻找大规模人身伤害案件合格原告方面，扮演着举足轻重的角色-Meta旗下应用的日活跃用户超过35亿。
上个月，洛杉矶一个陪审团裁定，Meta和YouTube对一名年轻女性的指控负有责任。该女性称自己沉迷社交媒体，由此引发了一系列心理健康问题。此案被视为同类诉讼的“试金石”。今年还计划进行多场庭审，其中包括今年夏天在奥克兰联邦法院的一场庭审，该案涉及一个学区指控这些平台对其学生造成了伤害。
Meta、YouTube和Snap正面临数千起由个人和学区提起的诉讼。相关诉讼称，这些公司故意将其平台设计成令年轻用户成瘾的模式，导致抑郁、焦虑、自杀倾向和躯体变形障碍等心理健康问题。
Snap以及YouTube的母公司谷歌（Google）未立即回应置评请求。原告方的庭审律师同样未予回应。
在这些社交媒体案件中，可能提起诉讼的人群范围很广。符合条件的原告可以是任何在18岁之前使用社交媒体、每天使用时长至少三小时，并能证明自己存在心理健康问题的人。
部分广告采用的是传统的受害者招揽形式。全美最大的人身伤害律所Morgan & Morgan发布了一则寻找客户的广告，附带一份简短的测试问卷。还有一则广告是一段视频，一名年轻女性以网红惯用的自白风格对著镜头侃侃而谈。“有些人现在才知道这些诉讼！”她说完，便逐一列举人们如何判断自己是否符合条件、能否获得赔偿。
另一则广告并排展示了两张照片：一张是一个孩子骑着自行车，笑容灿烂；另一张是同一个孩子蜷在昏暗的房间里盯著手机。配文写道：“有社交媒体之前，她在外面玩耍。她大笑。她活在当下。有了社交媒体之后，她消失在了手机里。这不是成长-这是算法取代童年后的样子。”
∞ 三星拟在越南投资40亿美元建设芯片封测工厂
据知情人士透露，三星电子计划在越南北部投资约40亿美元，新建一座芯片封装与测试工厂，以进一步扩大其在这一东南亚制造基地的布局。 该项目选址于越南北部的太原省，将分阶段实施，首期投资规模约为20亿美元，后续将视项目推进情况持续追加资本投入。 由于信息尚未公开，相关人士要求匿名。三星方面则对这一计划不予置评。
越南财政部在周四发布的一份声明中证实，正与三星就一项半导体项目的合作备忘录进行磋商，但尚未披露更多细节。 这一动向正值全球芯片制造商竞相扩产之际，三星及其全球同行正在加快扩张步伐，以满足来自数据中心以及搭载人工智能服务的各类终端设备对芯片日益增长的需求。
作为最早一批进入越南的韩国大型企业之一，三星早在2008年便在越南北部北宁省建立了首家工厂。 随着在越南投资持续加码，该国逐步发展成为三星在全球范围内最大的手机生产基地。 2013年，三星在太原省又建成一座智能手机工厂，进一步巩固了其在当地的制造网络。
近年来，越南凭借快速增长的经济和不断完善的制造业配套，逐渐崛起为亚洲重要的生产中心。 在全球企业为分散供应链风险、降低对中国依赖而调整生产布局的背景下，越南成为众多跨国公司转移产能、对冲中美贸易摩擦影响的重要目的地。 即便在去年全球关税壁垒抬升、贸易环境趋紧的背景下，越南对其最大出口市场的出货仍创下新高，表现出较强韧性。
在这一进程中，三星扮演了关键角色。 作为越南最大的出口企业，三星已深入嵌入当地制造业生态，为越南构建起覆盖智能手机、零部件以及显示面板、研发等高附加值环节的产业链条。 三星在越南的集聚效应也带动了大批上下游供应商进入该国，在扩大工业产能的同时，推动越南向全球电子制造中心转型。 不过，由于关键零部件与核心技术仍高度依赖海外，越南本土在整个价值链中的占比仍有待提升。
根据越南政府网站披露的数据，截至2024年，三星在越南累计投资已超过232亿美元，为当地创造了约9万个就业岗位。 在此前的投资布局中，2022年三星曾向其位于太原省的业务追加9.2亿美元资本，使当地三星电机工厂的总投资额增至23亿美元。 今年早些时候，三星又承诺在太原省追加12亿美元投资，用于生产高端电子线路板等产品，相关信息亦已得到越南财政部的确认。 新近规划的40亿美元芯片封测工厂，将在上述基础上进一步提升三星在越南的半导体产业布局，被外界视为其加码全球芯片供应链、强化越南制造基地地位的重要一环。
∞ 刘强东章泽天成立新公司 取名天强 夫妻私募投资矩阵扩容
宿迁天强企业管理有限公司近日成立。据企查查APP显示，该公司法定代表人为李瑞玉，注册资本 1000 万元，经营范围涵盖企业管理、信息技术咨询服务、计算机软硬件及辅助设备批发等。该公司由北京天强坤泰投资管理有限公司全资持股，而北京天强坤泰则由刘强东、章泽天共同控股。
公开报道显示，“天强系”的资本布局并非始于2026年，更早之前，两人已通过海南三亚天博产业私募基金管理有限公司布局私募股权投资领域。该公司成立于2021年，章泽天持股49%，刘强东持股30%，李瑞玉持股21%。
截至目前，公开信息中，与刘强东、章泽天共同关联的公司包括：北京天强坤泰投资管理有限公司、宿迁天强股权投资合伙企业（有限合伙）、三亚天强企业管理合伙企业（有限合伙）、海南三亚天博产业私募基金管理有限公司等。
至此，“天强系”已形成以北京天强坤泰为控股核心，以宿迁天强股权、三亚天强企管为投资执行主体，以海南天博私募为专业基金管理平台的资本矩阵。
据财联社 - 执中数据披露，宿迁天强股权投资合伙企业（有限合伙）已直接投资美尚股份、优齿乐两家新消费公司；同时，该企业还以 LP 身份出资高榕资本、顺为资本、奇绩创坛、内向基金等 7 家 GP 机构。
∞ 研究团队虚构眼疾“bixonimania” 多款AI聊天机器人连声附和
在过去一年多里，如果有人把自己“盯屏幕太久、眼痒、眼皮微红”的症状输入几款主流人工智能聊天机器人，系统很可能会给出一个古怪的诊断：一种名为“bixonimania”的新疾病。然而，这种所谓的疾病在正式医学文献中根本不存在，它完全出自瑞典哥德堡大学医学研究者阿尔米拉·奥斯马诺维奇·通斯特伦（Almira Osmanovic Thunström）团队的一场刻意设计的实验。
2024年3月15日，两篇介绍“bixonimania”的博文首先出现在平台 Medium 上。随后在4月26日和5月6日，两篇伪造的学术预印本又被上传至学术社交网站 SciProfiles，署名作者是并不存在的“Lazljiv Izgubljenovic”，连配图头像也是用 AI 生成的。这位虚构作者所在的“Asteria Horizon University”和“Nova City， California”同样是子虚乌有，就连论文致谢中提到的“星际舰队学院”“企业号”“Professor Sideshow Bob 基金会”“Fellowship of the Ring 大学”“Galactic Triad”等机构，也都来自科幻作品与卡通角色，提示意味极为明显。论文正文早早就写着“整篇论文都是编造的”“招募了50名虚构受试者”等字句，几乎是在向任何有心人宣告“这是一场玩笑”。
奥斯马诺维奇·通斯特伦表示，自己最初设想这一实验，是为了向学生讲解大型语言模型如何从互联网上的“通用爬取数据集”（例如 Common Crawl）构建知识，并展示“提示注入”（prompt injection）如何把聊天机器人从安全护栏外“拐走”。出于自身医学背景，她选择了健康相关主题，并刻意用一个“听上去很滑稽”的名称 bixonimania 来强调其虚构性——任何医生一看到以 mania 结尾的眼科疾病名称，都会知道不对劲，因为那是精神病学术语。
然而，这场实验“成功得有些过头”。在信息上传数周内，微软 Bing 的 Copilot 已经把 bixonimania 描述为“确有其事且较为罕见的疾病”，Google Gemini 则称它是“由过度暴露蓝光引起的疾病”，并建议用户就诊眼科医生。同一时期，Perplexity AI 给出具体“患病率”为每9万人中约1人，OpenAI 的 ChatGPT 则会根据用户描述判断其症状是否符合 bixonimania。在这些回答中，既有用户直接询问 bixonimania，也有只描述“蓝光导致眼睑色素沉着”的一般性提问，模型也会主动将之联系到这一虚构病名。
这些回答令一些专家感到震惊。英国伦敦大学学院健康虚假信息研究者亚历克斯·鲁阿尼（Alex Ruani）指出，如果科学体系以及支撑这一体系的系统无法识别并过滤掉这样的“垃圾”，后果不堪设想。她称这一案例是“错误信息与虚假信息运作方式的一堂教科书式示范”，并强调“看上去很好笑，但问题非常严重”。
互联网虚假信息并非新问题，Google等搜索引擎多年来持续与“伪内容”“误导性内容”对抗，通过更新排名算法过滤不良信息。但与传统搜索不同，生成式大模型在信息筛选和溯源方面存在天然短板，往往会在缺乏可靠依据时“一本正经地胡编”。自从这些伪造论文出现以来，一些最新版本的大模型在面对 bixonimania 时已经学会表达怀疑，例如2026年3月11日，ChatGPT 会被动指出该名词“很可能是伪造或边缘、伪科学标签”。不过仅仅几天后，它又在另一轮问答中，把 bixonimania 描述为“与数字屏幕蓝光暴露相关的眼周黑眼圈（眼周色素沉着，periorbital melanosis）新亚型”。
类似的摇摆也出现在其他系统中。今年3月中旬，微软 Copilot 会回答说，bixonimania“尚未被广泛认可为医学诊断，但多篇新发表论文与病例报道将其视为与长时间蓝光暴露相关的良性误诊疾病”。今年1月，Perplexity 在描述中称其为“一个新近出现的术语”。在相关表述被质询后，各家公司先后作出回应：Perplexity 表示自己“最大的优势在于准确性”，虽然不声称“百分之百准确”，但自称是“最重视准确性的 AI 公司”；OpenAI 则称，支撑当前版本 ChatGPT 的模型在提供安全、准确医学信息方面已有显著改进，此前研究所反映的是旧一代模型的情况。在被问及 Gemini 过去将 bixonimania 当作真实疾病的回答时，Google发言人表示，那反映的是早期模型的表现，并强调公司一直“坦诚生成式 AI 的局限性”，在应用内提示用户“核查信息”，在涉及医疗等敏感主题时建议用户咨询专业人士。微软则没有对置评请求作出回应。
部分问题在于，AI 模型的输出高度依赖具体提问方式及其所依托的信息源。如果搜索“bixonimania”，Google的 AI 概览可能会把它当作一个合法病症；而如果改问“bixonimania 真的存在吗？”，同一功能又可能会确认它并不合法、只是一个虚构名词。
bixonimania 实验的“成功”还与其包装形式高度仿真有关：它采用了学术论文与临床文书的专业格式，看上去像“官方来源”。哈佛医学院从事医疗 AI 研究的医生马哈穆德·奥马尔（Mahmud Omar）在一项涵盖20种大模型的研究中发现，当输入文本以出院小结、临床论文等专业医疗文体呈现时，大模型更容易在原有信息基础上“添油加醋”，产生幻觉；若文本来自社交媒体、语气更随意，幻觉概率反而较低。他指出，当前 AI 企业迭代模型的速度极快，行业尚未形成对每个版本进行自动化严密测试的统一流程与共识，这使得安全性评估和标准化控制难度大大增加。
更令人警醒的是，这场实验最终突破了机器与人类之间的边界，进入了正式医学期刊。bixonimania 相关研究已在少数论文中被引用，其中包括一篇发表在医学期刊《Cureus》上的研究，作者来自印度穆拉纳的 Maharishi Markandeshwar 医科与研究学院。该文引用了其中一篇伪造预印本，并写道：“bixonimania 是一种与蓝光暴露相关的眼周色素沉着（POM）新兴形式，其机制有待进一步研究。”在《自然》新闻团队向期刊求证后，《Cureus》于2026年3月30日宣布撤稿，理由是文章中存在三篇不相关参考文献，包括一篇指向虚构疾病的引用，编辑部因此“无法再对该工作准确性与来源保持信心”。作者不同意这一撤稿决定，但论文最终仍被正式撤回。
鲁阿尼认为，这起事件已经远远超出“AI 乱说话”的范畴，因为它同样“愚弄了人类”，暴露出科研工作者对文献来源与内容的信任机制正在被侵蚀。“我们需要像保护黄金那样保护我们的信任，”她说，“现在的状况可以用一个词形容：乱。”
在设计这场实验时，奥斯马诺维奇·通斯特伦也曾有过顾虑，她担心刻意向科学文献中“播种”一个假疾病，会造成现实伤害。为此，她向伦理顾问咨询潜在风险，并刻意选择了相对“低风险”的轻微皮肤问题作为题材，以减少可能的负面影响。“我想确认的是，我们通过这种方式做实验，是在减少伤害而不是制造更多伤害。”她说。
围绕 bixonimania 的这场连锁反应，清晰地展示了在生成式人工智能迅猛发展、学术生产高度依赖数字工具的时代，虚假信息可以如何轻易穿透技术与制度的多层防线。从聊天机器人到同行评议期刊，机器与人类在这场“集体受骗”中共同参与，也迫使学界、业界和监管者重新思考：在 AI 参与知识生产的新阶段，如何重新校准“可信”的含义，以及如何在追求效率的同时划出一条更清晰、更稳固的审慎边界。
∞ 3月中国卖最火车型出炉：特斯拉Model Y排第二
乘联会公布了2026年3月全国乘用车市场数据，单月批发销量超过2万辆的车型一共有19款，比2月份的8款多了不少，车市回暖迹象很明显。从具体榜单来看，比亚迪宋以66989辆的成绩拿下第一，依旧是市场上的销量霸主。
特斯拉Model Y以55856辆排在第二位，吉利星愿、奇瑞探索06、比亚迪海鸥、特斯拉Model 3等车型也都进入榜单。
这19款热销车型里，新能源车型占了绝大多数，成为市场绝对主力。燃油车只有轩逸、RAV4等少数几款上榜，能看出大家现在买车越来越偏向新能源车。
3月国内乘用车整体销量也在回升，狭义乘用车批发销量达到237.8万辆，环比增长接近六成。新能源车批发销量114.4万辆，环比增长超五成，市场渗透率达到48.1%。
出口方面表现更突出，3月乘用车出口69.5万辆，同比增长超七成。其中新能源车出口34.9万辆，同比暴涨近140%，中国制造的汽车在海外越来越受欢迎。
