∞ 全球第一家把骁龙8 Gen3手机处理器用到车上：小米YU7是怎么做到的
把骁龙8 Gen 3手机处理器用到车机上，小米是全球第一家。众所周知，按照传统认知，车规级芯片和手机芯片有本质区别，因为汽车面临的使用环境要比手机复杂、严苛的多。一般来说，手机芯片是无法满足车规级车机芯片需求的——轻则死机、卡顿，重则造成系统无法运转。
那小米是怎么做到的呢？
据了解，最新上市的小米YU7配备四合一域控制模块，内置ADD辅助驾驶域控制器、T-Box通讯模块、DCD座舱域控制器、VCCD整车域控制器。
车辆搭载4nm工艺高通骁龙8 Gen3座舱SoC芯片，号称开机仅需1.35秒、全车整包升级最快15分钟。
供应链指出，小米YU7采用的骁龙8 Gen3芯片导入了汽车级制造流程与车规认证（车规级封装工艺改进），以确保安全与可靠性。 尽管高通平台原为消费性产品，但经过车规等级调整后，已达车用安全标准。
小米官方表示，小米YU7的车机的核心板通过了AEC-Q104车规级测试，行业标准2倍以上严苛测耐久测试，覆盖超17类环境、280项测试场景，验证等效10年以上使用周期。
比如零部件电磁防护测试、盐雾可靠性测试、防尘可靠性测试、高温耐久测试、温度循环耐久性测试、LTSL低温板级可靠性测试、TC快速温变板级靠靠性测试、机械冲击板级可靠性测试、机械振动板级可靠性测试等等。
另外，从性能上来说，骁龙8 Gen3比常用的车规级芯片高通8295强太多了（CPU至少强40%），能让车机系统在处理复杂指令时反应更快。另外，其集成Adreno 750 GPU，可为车机带来更精美的图形渲染效果，使3D导航界面显示更清晰、高清视频播放更流畅。
当然，更重要的是成本考量。消费级芯片应用广泛，产量庞大，成本相对较低。骁龙8 Gen3 在手机市场需求大，生产规模大，成本仅约为8295的一半。小米选择该芯片可有效降低生产成本，提升产品性价比，增强市场竞争力。
∞ 日航波音738上海飞东京途中故障：万米高空迅速下降 191人安全无恙
6月30日晚间，一架由上海飞往东京成田机场的日航8696航班（波音738客机）因机械故障紧急备降大阪关西机场。据日本国土交通省大阪航空局通报，该航班在飞行过程中触发"增压系统故障"警报，机舱疑似发生减压状况。
相关飞行APP雷达数据显示，该航班18时53分许原本位于超1.1万米的高空，在十分钟内突然急速下降至3200余米的高度。随后在近19时50分落地。
机组人员随即宣布紧急状态并变更航程，最终安全降落关西机场，机上191名人员均未受伤。
同日，有网友在社交媒体爆料称春秋航空日本IJ004航班（上海浦东-东京）发生"氧气面罩掉落、飞机急速下降"的险情。
春秋航空官方随后声明，春秋航空日本并非春秋航空的子公司，而是独立的航空公司。同时，春秋航空发布官方声明称，有关自媒体报道的春秋航空飞机故障、极速下落3000米的信息不实。春秋航空的所有航班均运行正常，航班代码以9C开头。
∞ 小米汽车6月交付量超25000台：正在全力以赴抓紧生产
今日上午，小米汽车官微宣布，2025年6月，小米汽车交付量超过25000台。官方还表示，我们正在全力以赴抓紧生产，争取早日将爱车交付到客户手上。
此前，小米在售的汽车共有4款，分别是小米SU7标准版、SU7 Pro、SU7 Max和SU7 Ultra，起售价分别是21.59万元、24.59万元、29.99万元和52.99万元。
6月26日，小米首款SUV车型YU7正式发布，共推出三款车型，起售价分别是25.35万元、27.99万元、32.99万元。
新车发布后，小米汽车官微宣布，小米YU73分钟大定突破200000台。
据介绍，小米YU7新车长宽高为4999/1996/1600mm，轴距为3000mm，定位中大型SUV。
可选九款颜色，其中包含珍珠白、深海蓝、丹霞紫、影青色、流金粉、熔岩橙、宝石绿、寒武岩灰、钛金属色等。
小米YU7全系标配端到端辅助驾驶HAD，全套硬件也是全系标配。
YU7标准版即搭载激光雷达、英伟达Thor芯片，具备700TOPS算力。
据悉，小米YU7标准版为后驱，Pro和Max均为四驱，分别对应超长续航后驱、超长续航四驱和超长续航高性能四驱。
此外，小米YU7全系均基于小米自研的超级800V碳化硅高压平台打造，支持5.2C最大充电倍率，全系均可在12分钟将电量从10%充至80%。
小米YU7全系全系标配后排135°豪华电动座椅、全系标配连续阻尼可变减振器、全系标配2200Mpa小米超强钢等。
∞ 女子拍到野牛跌入温泉被活活煮死：可煮到只剩骨头
提到温泉，很多人会联想到惬意、舒适，实际上有些温泉则是满满的危机。近日，美国黄石公园老忠实间歇泉附近的大棱镜温泉发生一起惨剧：一头野牛跌入滚烫温泉被活活煮死。
一名科罗拉多州的女游客目睹了全过程，她称，当时看到两头野牛站在温泉附近，便拿起手机准备记录下来。
不料其中一头野牛突然在温泉区边缘跌倒，随后坠入温泉中，虽然它极力挣扎想要爬上岸，但终究还是徒劳，不多时便没了动静。
黄石公园观测站科学家在接受采访时否认了公园温泉酸性很高的谣言，表示园内泉水大多中性，只是水温极高，会把动物煮至只剩骨头。
他还呼吁，前往黄石公园游玩时务必与温泉保持安全距离，以防发生危险。
资料显示，大棱镜温泉（Grand Prismatic Spring）是美国黄石国家公园中最大、最著名的热泉之一。
其位于黄石超级火山的地热活跃区，热量来自地下岩浆房（距离地表约8公里），岩浆活动加热地下水，形成热泉系统。
直径约110米，深度达50米，是美国最大、世界第三大的温泉（仅次于新西兰的煎锅湖和多米尼加的沸腾湖）。
泉眼温度超过93℃，边缘水温可达89℃左右，其每分钟大约会涌出2000 公升、温度为71℃左右的地下水。
由于水温极高，且地表脆弱（可能仅覆盖一层薄壳），这里堪称世界上最危险的地方之一，发生野生动物闯入死亡事件并不稀奇。
∞ 华为展示CloudMatrix 384“超级AI服务器” 推理效率超NV H100
前不久，华为创始人任正非接受《人民日报》采访时为中国芯片指路——芯片问题其实没必要担心，用叠加和集群等方法，计算结果上与最先进水平是相当的。他坦言，我们单芯片还是落后美国一代，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，用群计算补单芯片，在结果上也能达到实用状况。
任正非认为，中国在中低端芯片上是可以有机会的，中国数十、上百家芯片公司都很努力。特别是化合物半导体机会更大。硅基芯片，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，利用集群计算的原理，可以达到满足我们现在的需求。
那华为是怎么做的呢？
日前，华为云官微通过一段视频展示了CloudMatrix 384超节点算力集群的威力——
384颗昇腾NPU（昇腾910C）+192颗鲲鹏CPU全对等互联，形成一台“超级AI服务器”；
业界最大单卡推理吞吐量——2300Tokens/s；
业界最大集群算力——16万卡，万卡线性度高达95%；
云上确定性运维-40天长稳训练、10分钟快速恢复。
华为云表示，新一代昇腾AI云服务，是最适合大模型应用的算力服务。
此前，华为还发布了一一篇60页的重磅论文，提出了他们的下一代AI数据中心架构设计构想——Huawei CloudMatrix，以及该构想的第一代产品化的实现CloudMatrix384。
简单来说，华为CloudMatrix并非简单的“堆卡”，而是通过高带宽全对等互联（Peer-to-Peer）来设计，这也是CloudMatrix 384硬件架构的一大创新。
传统的AI集群中，CPU相当于公司领导的角色，NPU等其它硬件更像是下属，数据传输的过程中就需要CPU审批和签字，效率就会大打折扣。
但在CloudMatrix384中，CPU和NPU等硬件更像是一个扁平化管理的团队，它们之间的地位比较平等，直接通过UB网络通信直接对话，效率自然就上来了。
另外，论文还介绍了基于CloudMatrix384进行DeepSeek推理的最佳实践方案——CloudMatrix-Infer。
从官方给出的案例来看，CloudMatrix384预填充吞吐量达6688 token/s/NPU，解码阶段1943 token/s/NPU；计算效率方面，预填充达4.45 token/s/TFLOPS，解码阶段1.29 token/s/TFLOPS，均超过NVIDIA H100/H800上实现的性能。