∞ Google Gemini 推出可生成交互式3D模型和模拟的新功能
Google日前为其 Gemini 聊天机器人推出一项重大升级：用户在提问后，系统不仅可以用文字作答，还能直接生成可交互的 3D 模型和物理模拟场景。这意味着，当用户想“把问题看见”时，Gemini 现在可以通过可旋转、可缩放、带参数控制的三维可视化来进行直观展示。
根据Google介绍，在启用新功能后，Gemini 在生成 3D 模型或模拟时，会同时提供多种交互方式。用户不仅可以拖动旋转模型、放大细节，还可以通过滑块手动调整变量，或输入不同数值，从而实时观察变化结果。对于涉及物理过程或抽象概念的提问，这类交互式可视化有望成为一类新的答案形态。
记者在实际体验中，以“生成一个月球绕地球公转的模拟”为例进行测试。Gemini 随即生成了一个可视化的三维场景：用户可以通过滑块调节月球公转速度、通过开关隐藏或显示表示轨道的轨迹线，并使用按钮暂停或继续演示。同时，用户还可以对整套三维模型进行缩放和旋转，从不同视角观察这一运动过程。
在此之前，Gemini 已经支持根据用户提示生成可交互的平面图像，但仍局限于图像层面的交互。此次升级则是将能力扩展到 3D 模型和动态模拟，进一步丰富了 AI 辅助理解和展示复杂概念的手段。这一更新也置身于大模型厂商在“可视化回答”上的竞争之中：不久前，Anthropic 为 Claude 引入了自动生成图表、示意图和其他交互式可视化内容的功能，而 OpenAI 也为 ChatGPT 增加了针对数学与科学概念的可视化工具。
目前，所有 Gemini 应用用户均可通过选择“Pro”模型来体验这一新功能。操作路径为：在应用中将模型切换为 Pro，然后向 Gemini 提出类似“展示一个双摆系统”“帮我可视化多普勒效应”之类的请求。在 Gemini 返回文字说明后，界面下方会出现“Show me the visualization”（展示可视化）按钮，点击后即可生成对应的 3D 模型或模拟场景。
∞ 近800个匈牙利政府邮箱密码在互联网上流传
据调查网站 Bellingcat 报道，近 800 个匈牙利政府电子邮箱及其对应密码正在互联网上流传，涉事账户涵盖政府 13 个部委中的 12 个，以及驻外军人和公务员等敏感岗位人员。 这些数据泄露中部分包含电话号码、住址、出生日期、用户名和 IP 地址等个人信息。
根据 Bellingcat 基于公开数据库的分析，共发现 795 组以 gov.hu 政府域名结尾的独立邮箱—密码组合；而使用自有域名的其他政府机构（如税务局 NAV、警察机构等）并未被纳入本次统计范围。 报道指出，受影响人群中包括负责信息安全的高级军官、外交系统内的反恐协调员，以及负责识别匈牙利所面临混合威胁的一名雇员等关键岗位人员。
匈牙利网站 444.hu 的后续梳理显示，大量密码存在显著安全隐患，不少属于极其简单、易被猜测的弱密码范畴。 调查认为，这在一定程度上反映出部分政府工作人员在密码安全方面没有接受足够培训，安全意识薄弱。 不少政府邮箱还被用于在非工作性质的网站上注册账户，比如交友平台、音乐播放网站、体育及美食类网站，这进一步放大了泄露风险。
网络安全博客 Kiberblog 则从另一角度强调，这并非源自政府内部信息系统的集中性入侵，而是政府用户在各类外部网站注册时，其账户数据随后在这些网站侧发生泄露并流入黑市或公开数据库。 按 Kiberblog 的梳理，被泄露的并非 800 组，而是逾 1 万个不同的邮箱和密码组合，这些邮箱来自 366 个政府机构和单位，包括内政部、国防部、灾害管理局、反恐特警中心（TEK）以及宪法保卫局等。
报道同时分析了技术层面的风险链条：现代浏览器普遍提供密码保存功能，并支持通过云端在不同设备间同步。 如果一名办公人员在工作电脑上保存了某企业或机关系统的登录凭证，这些数据就会同步到其家用电脑；一旦家用设备感染所谓“信息窃取型”恶意程序，这些同步过来的密码便可能被窃取并上传到攻击者控制的服务器。 Kiberblog 指出，这类风险本可通过组织层面在浏览器策略中禁用密码保存和同步功能来缓解，但现实中这一管控往往缺位。 当前已确认约 795 名独立用户受到信息窃取型恶意软件的直接影响，而类似问题在其他大型组织和企业中同样可能存在。
此次事件也让外界再次关注匈牙利政府信息系统此前遭受的网络攻击。早在 2022 年，调查网站 Direkt36 曾披露，俄罗斯情报机构对匈牙利外交与对外经济部的 IT 网络发动大规模网络攻击。 2024 年，444.hu 公布的内部文件不仅进一步证实这些攻击曾真实发生，还显示匈牙利外交部事先已收到来自本国情报机构负责人的正式通报，该信件详细描述了攻击规模并点明攻击方身份。
∞ 缅因州或将成为美国首个禁止新建数据中心的州
缅因州即将实施全美首个全州范围内的数据中心建设禁令。此举可能为其他州效仿铺平道路，给这一快速扩张的行业踩下刹车。缅因州议员本周通过了一项法案文本，禁止在该州建设数据中心至 2027 年 11 月。该法案预计将在未来几天内完成最终立法程序。法案还将成立一个专门委员会，为数据中心制定监管规则，确保其不会推高能源价格或给缅因州居民带来其他问题。
尽管该法案获得了两党支持，但遭到了科技行业组织与企业的强烈反对。它们担心，即使是短期的建设暂停，也会让该州发展陷入落后。
萨金特公司业务开发总监格伦・亚当斯表示，任何暂停数据中心建设的地区，即便只是临时暂停，都将在竞争中掉队。这家总部位于缅因的建筑公司目前正在弗吉尼亚州和北卡罗来纳州承建数据中心。
“行业发展速度极快，各国之间都在竞争。” 他在采访中说，“如果缅因州说‘不’，就等于拒绝了所有这些企业、潜在开发商和投资者，而他们很快就会转向其他地方。”
虽然缅因州尚未吸引到大型数据中心项目，但已有多个中小型项目在建或处于规划初期。即便没有大规模投资，随着人工智能热潮推动数千个新项目上马，数据中心及其潜在影响已成为全美政治层面的争议焦点。
根据美国能源信息署数据，缅因州电价本就位居美国前列，对电价上涨的担忧更是该州的突出痛点。
缅因州能源非营利组织 “我们的能源” 执行董事塞思・贝里表示，暂停建设能为该州争取时间，以扩大能源供应、防止电价进一步上涨。
“如果放任数据中心进一步推高用电成本，而我们又没有做好应对数据中心建设热潮的准备，后果可能是毁灭性的，尤其是对低收入和工薪阶层群体。” 他说。
贝里表示，即便企业承诺配套建设自备电源，也大概率不足以抵消电价上涨压力。
缅因州企业反对禁令
但企业方则反驳称，更多企业在该州购电使用，反而能减轻居民的用电负担。缅因州商会会长兼首席执行官帕特里克・伍考克表示，过去几十年里，缅因州的纸浆和造纸产业大量萎缩，而数据中心本可以填补这一产业空白。
伍考克还称，缅因州本就已具备严格的审批流程，足以确保新建数据中心不会推高电费或破坏环境。
“我们拥有完善的监管流程，这套流程完全可以适用于这些数据中心。” 伍考克说，“因此我们当然认为项目应当接受审查、走完州级审批流程，但全面暂停禁令是错误的做法。”
缅因州或将成为首个暂停数据中心建设的州，但绝非唯一考虑暂停建设的地区。据美国全国州议会会议统计，已有至少十几个州提出了临时叫停数据中心建设的法案。
其中包括弗吉尼亚州和佐治亚州这两大数据中心聚集地，Meta、谷歌、微软等企业均在当地布局。不过佐治亚州议会在审议禁令法案前便已休会。
焦点转向缅因州州长珍妮特・米尔斯
该法案在正式生效前仍需走完若干程序，核心悬念在于州长珍妮特・米尔斯是否会动用否决权。
米尔斯曾要求议员在法案中加入部分地区可继续建设数据中心的豁免条款，但相关修正案在州众议院以 29 票赞成、115 票反对的结果被否决。
让米尔斯的决策更为复杂的是，她正竞选缅因州联邦参议员。她在备受关注的民主党初选中对阵生蚝养殖人格雷厄姆・普拉特纳，近期民调显示普拉特纳领先她两位数。
米尔斯办公室未立即回复置评邮件。
“威胁动用否决权不会是一个受欢迎的立场。” 贝里表示，“她眼下正竞选参议员，非常需要缅因州民众的支持。”
∞ 越来越笨的输入法 逼疯了多少人？
不知道大家有没有发现，这年头，连输入法都越来越难用。它不是完完全全的不好用，而是暗搓搓有意识的难用，就像是似乎明明知道你想打什么字，可偏偏跟你对着干，故意针对你。最普遍的就是常用字离奇失踪，比如“是”字，经常会被“事”挤到了首位；你明明想打“难用”，结果首选字却是“男用”。
不仅常用字拿不到优先级，词语解析也经常错得匪夷所思。
想打"从右到左"，它给你蹦出来"葱油刀座"；程序员想输入一个“Python”，结果出来的是“屁眼通红”；
想打个"毅力"，首选是"伊利"，这还引得不少人觉得这是在夹带私货。
成语和古诗词的联想能力也断崖式下滑，敲下“ypzyflbylh”，以前能完美识别出“有朋自远方来不亦乐乎”，可现在，它愣是能给你整出“油泼辣子衣服”；
想输入“偏我来时不逢春”，结果被识别成“骗我老师不丰唇”？？？
还有的时候，你打了一个词，下意识按了确认，一看，选错了，你要的字在第二个。
于是你重新打一遍，这次学乖了，直接按2，结果输入法也预判了你的预判，把你上次误选的那个词顶到了第二位，正确的字反而回到了第一个。
你以为这是安卓第三方输入法独有的问题？那苹果党就高兴得太早了。
iOS 26 升级完后，很多用户就反馈中文拼音输入大幅降级，联想功能大退步，以前能完整联想出一句话，现在只能两三个字两三个字地分开输入。
比如输入 woyebuzhidao，你觉得首选应该是"我也不知道"对吧？不好意思，它给你的是"玩噢也不织大啊噢"；输入 nidaodizaiganshenme，首选是"你大噢递大噢肝什么"。
玩噢也不织大啊噢苹果大噢递大噢肝什么！！！
我们去看了下，类似关于输入法降智吐槽，可以说是江湖上传闻已久的"鬼故事"了。
只是到了如今这年头，一遇到这种"反向智能"的事儿，大伙儿已经开始习惯性地就把锅甩给 AI 了。
但实际上，这锅还真不能全让 AI 背。
今年 1 月，搜狗就专门给 AI 解释过，他们表示输入法的核心底座是对拼音串、词和用途的理解，AI 不会污染这些环节，官方甚至还说，我们输入法压根没变笨呀。
根据后台数据显示，打字准确率是在逐年缓慢提升的，这可和大家的感觉不太一样。
其实就是两者对于准确的定义不一样，在输入法工程师这边，只要目标词出现在候选框前五，就算输入成功；但对用户来说，第一下出来的不是想要的词，这输入法就是个智障。
那既然不是 AI 的锅，那到底是为什么？
第一个就是，互联网语料大爆炸，导致数据被严重污染。
输入法到底是怎么知道你想打什么字的？
简单说，它背后有一个巨大的统计语言模型，基于概率论，利用前文推测下一个最高频出现的字词。
以前这套系统跑得挺好的，因为早期互联网用户少，词汇量相对集中，一套通用的云端词库（语料主要来自新闻、出版物、标准网页文本，词频分布非常稳定）就能覆盖绝大多数人的输入需求。
但现在可不一样了，电竞圈、二次元、饭圈、短视频等等市场，每天都在以指数级的速度创造和抛弃海量词汇。
输入法的词库为了满足这些人的需求，就得不断扩容语料来源。
为了覆盖这些新词，厂商不得不大规模引入电商搜索日志、短视频评论区等口语语料。
数据量上去了，质量却跌没了。
当然了，污染更狠的可能还是用户自己，不少人打字时并没那么严谨，大量拼音半吊子打出的错别字，消息也照发不误，比如句末语气词“呀”经常被打成“压”或“亚”，就问谁还没被自家爸妈的错别字整懵过？
这事儿搁我们人类可能还好办，根据上下文和聊天对象猜一猜，就能搞明白了。
可对输入法来说，这些带着错字的文本进入词库后，它也搞不清到底谁对谁错。
也有一些人，因为平台审核严苛，故意用错字来避嫌（比如播播间之类的词语），也在进一步污染输入法的词库。
讽刺的是，这些情况的发生，并不是输入法变笨了，而是它们变聪明付出的代价。
很多吐槽输入法的帖子里，总有人在怀念功能机时代，那时候拿个小灵通回消息都能揣口袋里盲打，所以不少人觉得那才是高明。
但说实话，当时大家能觉得好用，恰恰是因为输入法太笨了，一个键对应三四个字母，词库固定得死死的，联想功能约等于没有。
这么一来，字词排序永远固定，你打到某个阶段，哪个字出现在第几个位置，是确定的。
用久了，手指会形成肌肉记忆，按几下确认键、往下翻几格，全是自动化操作，它的好用完全是人在适应工具。
现在的输入法变聪明了，它要主动学习你、预测你、适应你，结果因为词频不断改变，候选字的位置也是动态的，昨天第一个字还是"是"，结果今天就变成了"事"，用户根本来不及形成肌肉记忆，从而进一步加深了不好用的印象。
而且，还有个不能忽视的原因，搁以前换手机啥的，登录账号，词库就跟着走。用了多少年的输入习惯，完全不会丢，而这有一部分靠的是激进的数据收集和云端同步。
但这几年，《个人信息保护法》、《数据安全法》相继落地执行，输入法厂商在数据采集上被迫全面收缩。
云端词库同步不一定是默认开启的，必须用户主动绑定账户、主动授权，不少人换一个设备就得从头训练输入法，自然也就觉得不好用了。
那这么说厂商就全没锅了吗？那倒也未必。
因为搜狗、讯飞、百度三家占了第三方手机输入法 96% 的市场份额，整个市场就像一滩死水。
你去看看搜狗、讯飞、百度，长久以来的更新公告基本就是"修复已知 bug"，QQ 输入法上次 PC 端有实质性更新还要追溯好几年前了。
那他们的重心就改到了皮肤、广告、添加乱七八糟的新功能上了，谁还费劲巴拉卷输入准确率呢？
而且移动互联网浪潮后，PC 端输入法的冷落已经到了厂商自己都得承认的地步了，搜狗就说过电脑端的更新速度远慢于手机 APP 端。
可真正对输入法需求高的场景，反而就是在 PC 端，在这些时候遇到的输入法错误，会被放大成对整个输入法品牌变笨了的整体印象。
说了这么多输入法的罪状，是不是有点绝望了？但别急，事情已经有了转机了。
前面说了输入法变难用不能怪 AI，实际上不仅不能怪 AI，输入法想要迎来质的飞跃，最后还得靠 AI。
这里说的 AI 不是那些什么“帮写”“帮你高情商回复”“一键联想搜索”这些花里胡哨的功能，而是实实在在利用大模型的能力，提升输入法的水平。
还记得我们前面说的，输入法到底最应该做的，就是拥有人类一样的思维，猜你想说什么、想表达什么。
巧了，这尼玛不就是 AI 大模型的工作原理吗？
所以你也能看到，这两年，腾讯的微信输入法和字节的豆包输入法先后入场，我们编辑部不少都已经成了两者的义务推广员了。
一边是微信输入法凭借自家生态，通过跨设备传文件的独特卖点，成功啃下一块市场。
随后，豆包输入法也没有在键盘打字层面和老牌输入法硬卷功能，它们直接用字节自家的 Seed-ASR 语音识别模型做了个降维打击。
这个模型在公开测试集上的错误率，相比国内同类模型最高可降低约四成。
什么概念？就是那种你前脚说完，后脚文字已经识别好了，标点也加了，大小写也规范了。有时候我甚至嘴瓢了说错词，它也能根据上下文帮我纠正过来。
而且，这哥们是真有上下文联想能力。
我们编辑部现在经常讨论 Claude 这个 AI 模型，语音输入的时候，一开始它会识别成 Cloud——毕竟发音差不多嘛。但当后面又提到了"大模型""AI"这些关键词的时候，它会自动把前面识别的 Cloud 纠正成 Claude，而且整个过程非常快，几乎是实时修正，相当丝滑。
过去二十年，输入法从一个纯粹的打字工具，变成了一个广告容器、一个功能大杂烩、一个被隐私法规束缚住手脚的数据孤岛，互联网语料爆炸污染了它的词库，商业化过度掏空了它的内核，旧技术架构走到了尽头。
但随着新入场的输入法选手们开卷，也让我们看到了一种可能性：输入法的未来，不是帮你写情书，不是帮你编朋友圈文案。
而是安安静静地待在屏幕下方，把你的肌肉记忆还给你。
当它真正做到让你不需要低头看候选词的那一天，那个好用的输入法，才算真正回来了。
∞ 中通快递入局航空货运 首架自购全货机正式启航
中通快递正式入局航空货运，旗下中通航空首架自购全货机中通快递号在顺利启航，同时开通了首条中国到欧洲的洲际货运航线。这架飞机是空客A330P2F客改货机型，也是中通航空第一架宽体全货机。相比普通货机，宽体机的载货量更大，能够直接承担长途国际货运任务。
随着这架货机投入使用，中通的跨境物流能力迈上一个新台阶。以往国际快件多依赖第三方航空运力，现在有了自购宽体货机，时效、成本和稳定性都能更好控制，欧洲线路的快递速度会明显加快。
启航仪式现场，空中客车、匈牙利航空等多家合作方到场支持，标志着中通航空从国内货运正式走向国际市场。
对于快递行业来说，拥有自有的宽体全货机，是企业提升全球竞争力的关键一步。顺丰、圆通等早已布局航空货运，中通此次入局，意味着国内快递头部企业的航空竞赛进一步加剧。
未来随着更多全货机投入和国际航线开通，消费者海淘、跨境寄件也能享受到更快更稳的服务。
